Mohamed Camara

Mijn tool in cijfers

Ik heb mijn kookkeuzehulp op tien verschillende situaties uitgeprobeerd en elke situatie twee keer laten verwerken. Van de twintig antwoorden waren er zeventien juist: 85%. In de eerste ronde gingen T01 en T04 mis door foutklasse F3, terwijl T05 foutklasse F2 had. Nadat ik mijn prompt aanpaste, gaf de tool bij deze drie inputs in de tweede ronde wel het juiste antwoord.

Wat kost één run?

Tijdens mijn test met T01 gebruikte mijn kookkeuzehulp ongeveer 18.800 tokens. Omdat GPT-5.6-Terra niet in de prijstabel van de les staat, heb ik de prijs van GPT-6.1 Sol gebruikt als vergelijking en kom ik uit op ongeveer €0,034 per run. Bij 12 runs per maand zou dit ongeveer €0,41 kosten, bij 10 keer zoveel gebruik €4,06 en bij 1.000 keer zoveel gebruik €406,08. Dit blijft wel een schatting, omdat ik niet de exacte prijs van mijn model heb gebruikt en de outputkosten niet volledig zijn meegerekend. Bij 12 runs per maand is de kost van €0,41 heel laag, waardoor het voor mijn eigen huishouden bijna niets kost om de tool te gebruiken. Als de tool 1.000 keer zoveel gebruikt zou worden, stijgt de kost naar €406,08 per maand en wordt het belangrijk om te kijken of de tool nog genoeg waarde oplevert. Voordat ik mijn kookkeuzehulp professioneel zou inzetten, moet ik daarom eerst de echte prijs van GPT-5.6-Terra controleren, zodat ik een betrouwbaardere berekening kan maken.

Met de hand of met de tool?

Zonder mijn kookkeuzehulp ben ik gemiddeld 25 minuten bezig met het zoeken naar recepten, controleren welke ingrediënten ik thuis heb en opzoeken hoe ik het gerecht moet bereiden. Met mijn kookkeuzehulp duurt dit ongeveer 5 minuten, omdat ik alleen het voorgestelde recept moet lezen, controleren of alles klopt en de ingrediënten moet klaarleggen. Met mijn kookkeuzehulp bespaar ik dus ongeveer 20 minuten per kookkeuze, omdat ik er zonder de tool 25 minuten over doe en met de tool maar 5 minuten. Volgens mijn eigen schatting gebruik ik de kookkeuzehulp ongeveer 3 keer per week, wat neerkomt op 12 keer per maand en een totale tijdswinst van ongeveer 48 uur per jaar. Als ik mijn tijd waardeer op €10 per uur, kom ik met 48 uur tijdswinst uit op €480 per jaar. Die €10 per uur is mijn eigen aanname. Bij 144 runs per jaar kost mijn kookkeuzehulp ongeveer €4,87 per jaar. Als ik dit aftrek van de €480 aan tijdswinst, blijft er een geschatte netto waarde van ongeveer €475 per jaar over.

Mijn zwakste cijfer

Mijn minst zekere cijfer is de 25 minuten die ik normaal nodig heb om een recept te kiezen zonder de tool. Dit is namelijk mijn eigen schatting en ik heb de tijd niet echt gemeten. Als het in werkelijkheid maar de helft duurt, dus ongeveer 12,5 minuten, bespaar ik met de tool nog maar 7,5 minuten per keer in plaats van 20 minuten. Hierdoor zou mijn jaarlijkse tijdswinst dalen van 48 uur naar 18 uur en de geschatte netto waarde van €475 naar ongeveer €175 per jaar.

Wat ontbrak er in mijn context?

In mijn oorspronkelijke prompt was niet duidelijk genoeg aangegeven dat de tool alleen ingrediënten mocht gebruiken die echt zichtbaar waren op de foto. Daardoor nam de tool bij T05 (aardappelsalade met ei) aan dat maïs, mayonaise en citroensap aanwezig waren, terwijl die niet op de foto stonden. Hierdoor stelde hij onterecht ook koude pastasalade met mozzarella voor.

Om dit te verbeteren, heb ik een extra regel toegevoegd die zegt dat ingrediënten die niet duidelijk zichtbaar zijn als ontbrekend moeten worden beschouwd. Bij de nieuwe test werkte dit: de tool stelde alleen nog aardappelsalade met ei voor.

Mijn eerste cijfer

Uit mijn eerste score van 7 op 10 leerde ik dat mijn prompt al redelijk goed werkte, maar nog niet betrouwbaar genoeg was. Bij twee tests vergat de tool een recept te vermelden dat wel mogelijk was met één of twee ontbrekende ingrediënten (F3). Bij een andere test verzon de tool ingrediënten die niet op de foto stonden (F2). Hierdoor besefte ik dat de tool niet alleen de receptenlijst goed moet controleren, maar ook nauwkeurig moet kijken welke ingrediënten echt zichtbaar zijn op de foto. Zo kan ik voorkomen dat de tool verkeerde recepten voorstelt of mogelijke recepten overslaat.

Ik heb mijn tien testfoto’s gekozen door verschillende situaties uit te proberen. Bij sommige foto's waren alle ingrediënten aanwezig, bij andere ontbraken één of twee ingrediënten en bij nog andere was geen enkel recept mogelijk. Ik heb ook een expres wazige foto gemaakt om te testen hoe de tool omgaat met onduidelijke ingrediënten. Mijn eindscore van 17 op 20 toont aan dat mijn tool meestal goed werkt en dat de aanpassing geholpen heeft, maar dat er nog altijd fouten kunnen voorkomen. Daarom vind ik dat de tool nog verder getest en verbeterd moet worden om betrouwbaarder te worden.

Eén wijziging

Eén geslaagde hertest bewijst nog niet dat mijn tool altijd betrouwbaar werkt, omdat ik maar één specifieke situatie opnieuw heb getest. Bij andere foto's of ingrediënten kan de tool nog steeds fouten maken. Daarom is het belangrijk om meerdere verschillende tests uit te voeren en de resultaten te vergelijken. Zo kan ik controleren of mijn wijziging ook in andere situaties goed werkt en niet alleen bij T05.

Wat ik het moeilijkst vond, was ervoor zorgen dat alle ingrediënten duidelijk zichtbaar waren op de foto's, zodat de tool ze correct kon herkennen. Het meest verrassende vond ik dat de tool soms recepten vergat of ingrediënten verzon, zelfs wanneer ik duidelijke instructies had gegeven. Hierdoor heb ik geleerd dat een goede prompt niet automatisch betekent dat de tool altijd het juiste antwoord geeft en dat testen dus heel belangrijk is.

Wat bouw ik?

De gebruiker geeft een foto van de ingrediënten die hij thuis heeft, waarna mijn AI-tool toont welke recepten hij volledig kan maken en voor welke recepten nog één of twee ingrediënten ontbreken.

Waarom een taalmodel?

Ik gebruik een taalmodel omdat het ingrediënten op een foto kan herkennen en deze kan vergelijken met een vaste receptenlijst. Zo kan het bepalen welke gerechten mogelijk zijn en welke ingrediënten nog ontbreken.

Eén testinput

Voor T03 gebruikte ik deze ingrediënten: spaghetti, kipfilet, tomatensaus, ui, olijfolie of boter, zout, peper en paprikapoeder.

Het juiste antwoord was: geen volledig mogelijk recept; bijna mogelijk is Spaghetti met kip en tomatensaus, waarbij Italiaanse kruiden of oregano ontbreken.

De tool gaf in Run 1 en Run 2 hetzelfde antwoord. Het onderscheid tussen volledig mogelijk en bijna mogelijk was dus correct.

Wat heb ik tot nu toe met AI gedaan?

Ik gebruik ChatGPT en Claude voor school, om samenvattingen te maken of stappen uit te leggen.

Wat verraste me vandaag?

Dat AI genoeg context nodig heeft om de juiste keuzes te maken.

Welke richting wil ik uit?

In mijn eigen leven wil ik AI gebruiken om tijd te besparen.