Student

Mathis Depaepe

Opleiding
KMO, jaar 3
Traject
4 ECTS
Wie ik ben
  • Student KMO, jaar 3, Arteveldehogeschool
  • Zomerjob in een beachbar aan zee: klanten bedienen, bestellingen aan de bar inslaan in de kassa, elke dag ligbedden, parasols en kussens klaarleggen en weer weghalen
  • Werk er met een vaste ploeg die elke zomer terugkomt, en met een goede vriend uit Gent
Dit vak
  • Richting: de wereld van de ultrarijken en de top 1%: levensstijl (supercars, exclusieve horloges, luxemerken, vastgoed), hoe ze hun vermogen opbouwen, hoe de luxemarkt werkt, waarom bepaalde producten zo duur zijn, en welke rol status, ondernemerschap en investeringen spelen
  • Traject: 4 ECTS

Posts

Week 4

Werd mijn tool te voorzichtig door mijn eigen regel?

Mijn tool in cijfers

Met v4 haalt mijn tool 188 op 200 velden juist (n = 10, 2 runs, v4, Haiku 5.5). De zes fouten zitten telkens in beide runs: 4 × F3 (T03 bouwjaar, T05 vraagprijs, T07 vraagprijs, T08 doos_papieren) en 2 × F1 (T10 merk en verkoper).

Ik vind dit goed, maar niet goed genoeg om er blindelings op te vertrouwen, zeker niet als het met geld te maken heeft. Tegenover mijn eerste runs (v1 en v2) zijn vijf fouten opgelost, maar er zijn er vier bijgekomen, omdat de tool nu te voorzichtig is: hij zegt "onbekend" waar het antwoord er wel staat.

De fout die ik het ergst vind, is die bij de papieren (T08). Er zat een certificaat bij, maar de tool zei "onbekend". Dan lijkt het horloge minder waard dan het is, en kan ik een deal mislopen. Volgens mijn inschatting kunnen doos en papieren 10 à 20% van de prijs schelen.

Wat kost één run?

Ik mat de kost op mijn 20 runs met Haiku 5.5. Claude Code stuurt bij elke run ongeveer 3.000 tokens eigen instructies mee: de context. Mijn deel is gemiddeld 1.631 input-tokens en 1.207 output-tokens. Bijna 9 op 10 output-tokens zijn denkwerk dat ik niet zie, maar wel betaal.

Een bedrijf via de API betaalt alleen mijn deel. Met het totaal zou de tool dubbel zoveel tokens gebruiken, maar slechts 1,4 keer zo duur zijn, want de extra tokens zijn input en output kost het meest.

Eén run kost met Haiku 5.5 € 0,00069, met Haiku 4.5 € 0,0069 (1 dollar = 0,90 euro, aanname van de cursus). De echte koers op 20 oktober 2026 is 1 euro = 1,1219 dollar, dus 1 dollar = 0,89 euro (bron: poundsterlinglive.com). Dat scheelt ongeveer 1% en verandert niets aan mijn conclusie. Ik vind het zot dat Haiku 4.5 tien keer meer kost dan Haiku 5.5. De rij van Haiku 4.5 is berekend met de tokens van Haiku 5.5, niet gemeten.

Per maand (600)10×1.000×
Haiku 5.5€ 0,41€ 4,14€ 414
Haiku 4.5€ 4,14€ 41,40€ 4.140

Voor mij telt de kost nooit mee: 600 advertenties kosten mij met Haiku 5.5 41 cent per maand. Het grootste probleem is niet de kosten, maar de tijd om alles na te kijken.

Met de hand of met de tool?

SchakelWaardeBron
Met de handLezen 8 min · velden opzoeken 3 min · prijzen vergelijken 5 min · handelaar bekijken 3 min = 19 mingeschat
Met de toolDraaien 6 s · nakijken 3 min · vergelijken 5 min en handelaar 3 min blijven met de hand. De tool vervangt lezen en velden opzoeken (11 min) door 3,1 mindraaien gemeten (gemiddelde van 20 runs), nakijken geschat
Winst per advertentie11 − 3,1 = 7,9 min
Volume20 per dag · 140 per week · 600 per maand · 7.200 per jaargeschat, 7 dagen per week
Uren gewonnen2,6 u per dag · 18,4 u per week · 79 u per maand · 948 u per jaar
Uurkost15 euroaanname: mijn uurloon in de beachbar
Waarde948 × 15 = 14.220 euro per jaar
Kost van de tool7.200 × € 0,00069 = ± 5 euro per jaar (Haiku 5.5, mijn deel)gemeten
Netto± 14.215 euro per jaar

De € 14.215 is geen geld dat ik verdien, maar de waarde van de tijd die ik overhoud. De tool kost mij bijna niets, elke minuut die ik bespaar met de tool is winst.

Mijn zwakste cijfer

Mijn zwakste cijfer is 20 advertenties per dag. Dit was een inschatting. Als ik er maar 10 doe, halveert alles: 474 u per jaar in plaats van 948, en ± 7.108 euro netto in plaats van ± 14.215.

Week 3

Mijn model kiest liever dan dat het "onbekend" zegt

Wat ontbrak er in mijn context?

Vorige week haalde ik 98 op 100. Dat leek goed, maar mijn advertenties waren te netjes. Daarom zocht ik vijf lastige bij: drie Duitse van Kleinanzeigen, een Engelse van 2dehands, en een advertentie van een opkoper die geen horloge verkoopt.

Bij het invullen van de juiste antwoorden zag ik al dat er regels ontbraken. "Full-Set" in een titel zegt bijvoorbeeld niet wat er echt bij zit. Daar had ik geen regel voor. Nu telt alleen een doos, garantiekaart of certificaat die apart genoemd wordt.

Bij de buurtest las mijn buur "Ohne Box" bij T08 als "geen". Ik had "enkel papieren", want er staat ook "mit Zertifikat". Het probleem was dat "geen" nergens uitgelegd stond in mijn prompt. Daarna heb ik alle vijf de opties van doos_papieren omschreven.

Ik zag ook dat mijn prompt zichzelf tegenspreekt. Bij verkoper staat "precies één van particulier, handelaar", maar mijn regels zeggen "niet duidelijk? Vul onbekend in". Het model kan dan niet beide volgen.

Mijn eerste cijfer

44 op 50 velden juist (n = 5, 1 run), op T06 tot T10.

Vijf fouten waren F1 en één was F3. Bijna alles wat het model zei, stond ergens in de advertentie. Het koos alleen verkeerd. Alleen "handelaar" bij T10 leidde het zelf af, omdat mijn prompt bij verkoper geen "onbekend" toelaat.

Het patroon is duidelijk: als iets dubbelzinnig is, kiest het model een antwoord in plaats van "onbekend". Bij T08 stonden er twee referentienummers, bij T09 twee prijzen, en bij T06 las het "Full-Set aus 2020" als bouwjaar. De F3 was bij T07: het model miste een houten doos die er letterlijk stond.

Eén wijziging

Ik heb één regel toegevoegd: staan er twee verschillende waarden voor één veld, of kan een waarde iets anders betekenen, vul dan "onbekend" in. Want ik wil later prijzen vergelijken, en een verkeerde waarde is erger dan een lege.

Daarna draaide ik T06, T08 en T09 opnieuw. Ik ging van 27 naar 28 op 30. De prijs bij T09 en het referentienummer bij T08 waren opgelost. Het bouwjaar bij T06 bleef fout, ook al stond dat voorbeeld letterlijk in de regel.

Er kwam ook een nieuwe fout bij. Bij T08 zei het model nu "enkel doos", terwijl er "Ohne Box" staat. In de eerste run was dat juist. Mijn regel ging niet over doos of papieren, dus dit is waarschijnlijk gewoon variatie.

Daarom is dit nog geen bewijs. Drie inputs is weinig, en het model geeft niet altijd hetzelfde antwoord. Om dat echt te weten moet ik alles meerdere keren draaien.

Week 2

Horlogeadvertenties omzetten naar vaste gegevens

Wat bouw ik?

Ik bouw een tool waar een advertentie van een tweedehands horloge ingaat, van sites zoals Chrono24 en 2dehands, en waar velden uitkomen met de belangrijkste informatie over het horloge. Het doel is om later deals te vinden om te kopen en met winst te verkopen.

Waarom een taalmodel?

Voor de eerste stap is een taalmodel heel interessant om alle gegevens uit een advertentie te halen. Mijn advertenties zijn in drie verschillende talen (Nederlands, Frans en Duits), en iedereen schrijft anders. Voor de tweede stap niet, omdat een taalmodel geen actuele prijzen heeft.

Eén testinput

T04, de Audemars Piguet. Volgens mijn regel telt een algemene vermelding van "papieren" niet, dus mijn juiste antwoord was "enkel doos". De tool zei in beide runs "full set". Achteraf geef ik de AI gelijk, omdat veel kopers de tool hier gelijk zouden geven en mijn regel misschien te streng was.

Week 1

Een kijkje in de wereld van de top 1%

Wat heb ik tot nu toe met AI gedaan?

Ik heb Claude gebruikt om voor elk vak samenvattingen te maken, zodat ik tijdens de examens goed kon studeren. Dat werkte goed. Tijdens het jaar zocht ik er ook informatie mee op, vooral voor presentaties. Daar kreeg ik soms foute antwoorden. Met Claude Code heb ik geprobeerd een paar paper-trading-apps te bouwen: de AI moest zelf beleggen met als doel winst te maken. Eén app werkte.

Wat verraste me vandaag?

Wat me verraste, is hoe goed alles samenhangt. Dat zag ik toen ik ChatGPT vroeg om alles stap voor stap uit te leggen en op te lossen.

Welke richting wil ik uit?

Ik wil de wereld van de top 1% en de luxemarkt ontdekken, met bijzondere interesse in hun netwerken, hoe ze met elkaar in contact komen, waar ze hun geld aan uitgeven en hoe hun levensstijl eruitziet, zoals supercars, luxehorloges, vastgoed en exclusieve ervaringen.