Student

Mathieu Godfrind

Opleiding
Bedrijfsmanagement KMO, jaar 3
Traject
4 ECTS
Mijn richting
nog niet gekozen
Wie ik ben
  • Student Bedrijfsmanagement KMO, jaar 3, Arteveldehogeschool
  • Studentenjob bij Brand Activators: samples uitdelen voor merken (zoals Croky en Nivea) op drukke plekken zoals shoppingcentra en festivals. Soms ook foto's nemen voor reclame. Werkdagen tot 10 uur, onregelmatig: ik word weken op voorhand gevraagd of ik kan.
Dit vak
  • Richting: hoe AI kan helpen bij het starten van een onderneming en die onderneming daarna ondersteunen. Ik wil later zelf iets starten, maar heb nog geen idee wat.
  • Traject: 4 ECTS

Posts

Week 4

Mijn regel loste 1 fout op en maakte een nieuwe

Mijn tool in cijfers

Ik heb mijn tool v3 getest op 13 inputs, elk 2 keer. Daarvan waren er 24 van de 26 juist, dus ongeveer 92%. Beide fouten zaten bij T05, de pagina met alleen vage zoekwoorden. Daar moest de tool ONZEKER zeggen, maar hij zei 2 keer vol overtuiging NO-GO, dus 2 × F1. Dat kwam door mijn eigen regel 4, die ik vorige week toevoegde voor de gummies. Die regel loste T07 op, maar maakte T05 kapot. De tool heeft wel nergens een citaat verzonnen. Mijn 3 nieuwe moeilijke inputs (T11–T13) waren alle 6 keer juist. Let op: deze runs liepen via claude -p en niet via claude.ai zoals vorige weken, dus de cijfers zijn niet helemaal te vergelijken.

Wat kost één run?

Toen ik /cost zag, viel me vooral op dat bijna alles context was. Van de ongeveer 55.000 tokens waren er maar zo'n 6.700 van mijn prompt, de productpagina en het antwoord. De rest stuurt Claude Code altijd mee, zoals mijn CLAUDE.md, de skills van de cursus en de tools. Mijn eigen deel was dus maar ongeveer 12%.

Er waren ook 2 dingen die me verrasten. Ten eerste werkte /context niet, want in deze cursus start dat de context-skill en niet de teller met tokens. Ten tweede kreeg ik Haiku 5.5 en niet Haiku 4.5 zoals in de les. Die prijs staat niet in de tabel van de cursus, dus Claude Code moest hem afleiden uit /cost. Met Haiku 5.5 is het ongeveer 10 keer goedkoper.

Wat het kost is eigenlijk bijna niets. Mijn deel van 1 run is ongeveer 0,0012 dollar. Met mijn 80 pagina's per maand kom ik op ongeveer 9 eurocent per maand. Zelfs bij 1.000 keer zoveel, dus 80.000 pagina's, is het 88 euro per maand. Voor mijn Vinted verkoop is dat niks. Op 1 knuffel verdien ik ongeveer 12 euro (5 inkopen en 17 verkopen). Met de winst van 1 knuffel kan ik de tool dus meer dan 10 jaar laten draaien.

Met de hand of met de tool?

Met de hand doe ik per pagina dit: ongeveer 2 minuten lezen, dan elk risico A, B, C en D apart checken, wat ongeveer 35 seconden per risico is, en dan nog een 30 seconden om te beslissen. Samen is dat ongeveer 4 minuten en 50 seconden per pagina. Die tijden zijn geschat. Ik heb ze niet met een chronometer gemeten, maar zo lang deed ik erover toen ik de juiste antwoorden voor mijn testset opschreef.

Met de tool kopieer ik de tekst van de pagina, plak ik die bij mijn prompt en laat ik hem draaien. Dat duurt ongeveer 1 minuut. Daarna kijk ik nog na of het klopt, ook ongeveer 1 minuut. Ik kijk of het label logisch is en zoek met Ctrl+F of de citaten echt op de pagina staan. Met de tool ben ik dus ongeveer 2 minuten bezig. Het draaien zelf duurde 30 seconden, dat zag ik in /cost. Het kopiëren en het nakijken heb ik geschat.

Dat is ongeveer 2 minuten en 50 seconden winst per pagina. Ik schat dat ik ongeveer 20 pagina's per week bekijk, dus 80 per maand en 960 per jaar. Dat is ongeveer 57 minuten winst per week, 3,8 uur per maand en 45 uur per jaar. Als uurkost neem ik 13 euro, want dat verdien ik per uur bij Brand Activators. Een uur dat ik pagina's zit na te kijken, is een uur dat ik daar niet werk. 45 uur keer 13 euro is ongeveer 589 euro per jaar. De tool kost met Haiku 5.5 maar ongeveer 1 euro per jaar (met Haiku 4.5 ongeveer 11 euro), dus netto win ik ongeveer 588 euro per jaar.

Mijn zwakste cijfer

Mijn zwakste cijfer is de 4 minuten en 50 seconden met de hand. Dat verschilt heel sterk per pagina. Sommige pagina's zijn 4 keer zo lang, of hebben meer risico's, en dan ben ik veel langer bezig. Andere zijn kort en simpel, en dan ben ik sneller klaar.

Als de tijd met de hand maar de helft is, dus ongeveer 2 minuten 25, dan win ik met de tool nog maar 25 seconden per pagina. Dan zakt mijn winst van ongeveer 588 euro naar ongeveer 87 euro per jaar. Dat is bijna 7 keer minder. Bij lange pagina's wint de tool juist veel meer.

Ook de 80 pagina's per maand zijn geschat en niet geteld. Om dit sterker te maken ga ik een paar weken echt bijhouden hoeveel pagina's ik bekijk en hoe lang ik per pagina bezig ben, met een timer. Dan heb ik echte cijfers in plaats van schattingen.

Week 3

Mijn regels waren minder duidelijk dan ik dacht

Wat ontbrak er in mijn context?

Ik heb de buurtest gedaan met Kobe. Hij kreeg alleen mijn prompt en 3 producten. Bij alle 3 had hij iets anders dan ik, dus 0 op 3.

Bij de collageen gummies koos hij B in plaats van D. Hij zag het niet als supplement omdat er op de pagina ook snoepgoed stond. Bij de Monster knuffel zag hij wel dat het namaak was, maar hij miste dat het speelgoed is en dat er geen CE bij staat. En bij de sleutelhanger zei hij onzeker, omdat hij twijfelde of het metaal wel getest is op nikkel. Dat stond zelfs niet op de pagina.

Daardoor zag ik dat sommige regels wel in mijn prompt stonden maar gewoon niet duidelijk genoeg waren. En er ontbrak ook echt iets: wat telt als speelgoed. Ik heb daarna 3 regels toegevoegd en telkens gezegd waarom.

Mijn eerste cijfer

Vorige week had ik met v1 10 op 10, met 5 inputs die ik elk 2 keer draaide. Dat was te makkelijk, dus ik heb er 5 lastige bijgezet. Bijvoorbeeld een pagina in het Frans en een heel korte.

Met v2 heb ik die 5 nieuwe elk 1 keer gedraaid en ze waren alle 5 juist. Ik had dus geen fouten om in te delen. Er vielen me wel 2 dingen op. Bij de gummies gaf de tool 2 keer risico D. En bij de sleutelhanger schreef hij dat het licht is, terwijl er nergens een gewicht stond.

Veel zegt dat cijfer nog niet vind ik. Het zijn maar 5 inputs en 1 run, en de eerste 5 heb ik nog niet met v2 gedraaid.

Eén wijziging

Ik heb 1 regel toegevoegd. De tool mag in zijn uitleg alleen dingen zeggen die echt op de pagina staan. Als er geen gewicht staat, mag hij dus niet schrijven dat iets licht is. Ik moet als verkoper op die uitleg kunnen vertrouwen.

Daarna heb ik de sleutelhanger opnieuw gedraaid met v3. Het was nog altijd GO en het woord licht was weg. Hij werd zelfs voorzichtiger dan ik vroeg, want hij zei ook niet meer dat het niet breekbaar is.

Bewijs is het nog niet. Ik heb het maar 1 keer gedraaid op 1 product, dus het kan toeval zijn. En ik weet niet wat die regel doet bij de andere 9.

Week 2

Eerst checken, dan inkopen

Wat bouw ik?

Ik bouw een tool die checkt of een product van Alibaba veilig is om in te kopen en door te verkopen op bol.com. Ik plak de tekst van een productpagina erin, en de tool zegt GO, NO-GO of ONZEKER op basis van vier risico's: namaak, CE en wetgeving, verzending, en verboden op bol.com.

Waarom een taalmodel?

Een taalmodel past hier, omdat de input tekst is en die tekst heel rommelig is. Alibaba-pagina's zijn soms in drie talen door elkaar geschreven, staan vol dubbele info en gebruiken telkens andere woorden voor hetzelfde. Een vaste regel of Excel kan zoeken op "CE" of "glass", maar begrijpt niet dat "voor AirPods Pro" bij een hoesje oké is en "AirPods style" niet. Een voorspelling uit cijfers heb ik niet nodig, want ik wil niet weten of iets goed gaat verkopen, alleen of er een risico is. Beeldherkenning zou later nuttig zijn, omdat veel info op de foto's staat, maar voor een eerste versie hou ik het bij tekst.

Eén testinput

Het interessantst vond ik T02, een siliconen hoesje voor AirPods Pro. Mijn antwoord was GO, want het merk staat er alleen om te zeggen waarop het past, het is geen namaak. Maar mijn eigen regel zei dat een merknaam al een risico is. Dus ik heb mijn regel aangepast voor ik de tool liet draaien. Daarna zei de tool twee keer GO. Zo zag ik dat mijn testset ook mijn eigen regels test, niet alleen de AI.

Week 1

Claude doet meer dan chatten

Wat heb ik tot nu toe met AI gedaan?

Ik gebruik vooral Claude, bijna elke dag. Meestal om mails te schrijven, snel iets op te zoeken of een samenvatting van lesstof te maken. Een concreet voorbeeld: voor mijn CV heb ik Claude gevraagd om het naar het Frans te vertalen en een paar ervaringen aan te passen. Dat ging veel sneller dan zelf doen, en het resultaat was goed. Ik moest wel nog een paar kleine dingen zelf nakijken en aanpassen, maar de basis stond er meteen. Ik heb het ook gebruikt om een schoolproject (BIP) op te bouwen. Daar hielp het vooral om structuur te krijgen, maar de inhoud hebben we als groep nog zelf moeten invullen. Wat ik merk: AI is sterk om snel een eerste versie te maken, maar ik moet het resultaat altijd nog zelf nalezen.

Wat verraste me vandaag?

Wat me het meest verraste, is dat Claude Code in de terminal zelf dingen op mijn laptop kan doen. Ik dacht dat het gewoon een chat was zoals ik gewoon ben, maar het installeerde zelf git, maakte mijn mappen aan en zette mijn werk online op GitHub. Ik moest vooral antwoorden op vragen en af en toe iets bevestigen.

Welke richting wil ik uit?

Ik wil ooit mijn eigen zaak starten, maar ik weet nog niet wat, dus ik wil ontdekken hoe AI me kan helpen om een goed idee te vinden, het op te starten en het daarna draaiende te houden.